Речь идет не прохождении теста А.Тьюринга. Ученый рассуждал о будущем ИИ и пришёл к гипотезе о том, что люди и коллективы людей могут стать препятствием в развитии ИИ. Известны определенные социальные ограничения группы ученых, которые управляются из некого центра, зависят от финансирования и т.д. И вот одна из идей, которая сейчас стала реальностью сделать самообучающиеся прототипы ИИ по типу “естественного отбора” или эволюционным принципам. Конечно, если повторять всю историю Природы и эволюцию живого на Земле - уйдет очень много времени. Но если отбросить условно тупиковые ветви, учесть, что ИИ не нужно заботиться о питании (основная проблема живого организма и обмена), т.к. постоянно есть электроэнергия и т.д. Тьюринг называл “машиной-ребёнком” такой прототип, который имеет заданную архитектуру. Эта идея была доработана. Если же архитектура будут также совершенствоваться прототипом (рекурсивное самосовершенствование), мы получаем концепцию “зародыша”. Это самообучающая машина начнет развиваться ускоренными темпами, ну и социальная структура не будут препятсоввать. В итоге мы очень быстро и непредсказуемо приблизимся к технологической сингулярности.
Относительно прогресса, думаю, что это не так далеко всё по времени, пессимисты говорят о 2045 г. Но постепенно мы начнем привыкать к использованию например ИИ в медицине, уже сейчас для диагностики и подбора лечения сложных форм рака машина эффективней. Если посмотреть на один из этапов совершенствования, любопытно что получается:
2020–2025
Создание автономной системы жизнеобеспечения мозга (головы) человека и его взаимосвязи с роботом – копией человека (аватаром) позволит спасать жизни людей, чье тело полностью выработало свой ресурс или необратимо повреждено. Фактически любой больной с сохранным мозгом получит возможность вернуться к полноценной жизни. Составные части этой технологии существенно расширят возможности гибридных биоэлектронных устройств, произведя новую IT-революцию и создав возможности для любых совмещений электронных и биологических систем.