Напоминаю. В связи с проведением 28.04 олимпиады для поступающих в магистратуру
ФИИТ заседание семинара по по компьютерному зрению и обработке
изображений переносится с 28.04 на 12.05. Так как некоторые участники семинара принимают участие и в олимпиаде. Правда в разных ролях 
В четверг 12.05.2016 в 17.30 (а.211) состоится заседание семинара по компьютерному зрению и обработке изображений.
Тема доклада: “Технологии машинного обучения”. Докладчик: Штейнберг Роман Борисович
Приглашаются все желающие
Я подумал, что название не очень точно отражает, то о чем хочется рассказать. А речь пойдет о использовании технологий для того, чтобы быстрее и эффективнее заниматься машинным обучением.
Ссылка на презентацию Штейнберга Р.Б. “Технологии и машинное обучение”
1 лайк
Пока мы с Вами на семинаре знакомимся с машинным обучением, студенты и преподаватели из Мюнхена решают реальные задачи. Позвольте представить “Песнь льда и данных”. Эмм, насчет реальности задачи я, пожалуй, преувеличил. Проект интересен с одной стороны тем, что участники занимаются сбором данных из интернета, в частности твиттер. С другой стороны, используемые алгоритмы машинного обучения дают результат, который можно проверять уже сейчас, когда идет 6-й сезон “Игры престолов”. С третьей стороны, этот проект очевидно развлекательный (фановый). Не делая спойлеров, хочу отметить что в топе “выживателей” (survivors) находится персонаж, которого уже отправили на кладбище в сериале, зато другие чувствуют себя прекрасно (пока 
).
Сама идея такого проекта в рамках обучения, мне кажется, очень интересной. В общем, я потратил полчасика на изучение этого проекта с удовольствием, чего и Вам желаю накануне сессии 
.
2 лайка
Недавно начался известный конкурс по обработке изображений - “Large Scale Visual Recognition Challenge 2016” (ImageNet).
Участвовать могут все желающие!
В новом учебном году возобновляет работу семинар по компьютерному зрению и обработке изображений. Приглашаются все желающие. В этом семестре семинар будет проходить по понедельникам (нижняя неделя) в 17.30. Ориентировочно 211 а. Первый семинар в этом семестре состоится 3 октября. Докладчик Михаил Копелиович. Тема выступления “Итоги участия в школе компьютерного зрения ICVSS”. Доклад будет посвящён основным тенденциям развития компьютерного зрения.
17.10 в 17.30 состоится очередное заседание семинара по компьютерному зрению и обработке изображений (ауд 212). Докладчик Нестеренко В.А. Тема доклада “Локализация однородных фоновых областей в изображении”
А презентация/ссылка на неё будет?
Ссылка на презентацию доклада Михаила Копелиовича “Итоги участия в школе компьютерного зрения ICVSS”
Ссылка на презентации лекторов школы: .Ссылка на аннотации к презентациям:
Пояснения к названиям файлов презентаций Lecture_01 ICVSS_Parikh_VQA - Visual Question Answering (ответы на вопросы по картинке) Lecture_02 icvss_karpathy - картинки и естественный язык Lecture_03 schiele-icvss-v1 - Прогресс в компьютерном зрении за последние 10 лет: распознавание образов, детектирование людей и определение позы человека Lecture_04 saxena - Построение искусственного интеллекта для систем реального мира Lecture_05 levine - Глубокое обучение в робототехнике Lecture_06 lecun - Глубокое обучение без учителя: путь к искусственному интеллекту со здравым смыслом Lecture_07 black - Будущее обобщённых моделей: исследование человеческих тел в движении Lecture_08 shotton - Отслеживание и моделирование человеческой руки Lecture_09 perona - Visipedia: сеть людей, машин и данных для сбора и организации визуальных знаний Lecture_10 torralba - Обучение видеть при помощи чтения книг и просмотра фильмов Lecture_11 kavukcuoglu - Глубокое обучение для агентов Lecture_12 freeman - Выявление незаметных движений; использование звука в качестве дополнительной информации Lecture_13 maeda - “Глубокое обучение - единственный путь?”
1 лайк
на новую или презентацию Копелиовича? на новую будет после доклада А Мишину выложила
Лекции по метрикам качества алгоритмов классификации:
- Метрики качества классификации - 1;
- Метрики качества классификации - 2;
- Многоклассовая классификация.
В общей сложности занимают около 30 минут.
Эти лекции - часть бесплатного онлайн-курса Введение в машинное обучение на курсере. Преподаватели курса: Константин Вячеславович Воронцов и Евгений Соколов.
Те же самые лекции есть в рамках специализации “Машинное обучение и анализ данных”, и там эти лекции ведет Евгений Соколов.
По техническим причинам 31.10.2016 семинар по компьютерному зрению и обработке изображений не состоится. Следующий 14.11.2016
14.11 в 17.30 состоится очередное заседание семинара по компьютерному зрению и обработке изображений (ауд 212). Докладчик Гуда С.А. Тема доклада “Применение машинного обучения в задачах компьютерного зрения”
28.11 в 17.30 состоится очередное заседание семинара по компьютерному зрению и обработке изображений (ауд 212). Докладчик Солонухин Вадим Тема доклада “Детектирование и анализ рук на изображении”
Кандидатская диссертация, из которой была взята идея об анализе цветового пространства YCbCr: автореферат
19.12 в 17.30 состоится очередное заседание семинара по компьютерному зрению и обработке изображений (вместо 12.12) Тема выступлений “Итоги участия в школе Intel”. Доклады будут посвящены тенденциям развития компьютерного зрения и обработки изображений в России (по итогам участия в основных конференциях и школах семинарах в 2016 году).
Напоминаю, 19.12 в 17.30 состоится очередное заседание семинара по компьютерному зрению и обработке изображений Тема выступлений “Итоги участия в школе Intel”. Докладчик Бергер Анна Доклад посвящен тенденциям развития компьютерного зрения и обработки изображений в России.
Институт математики, механики и компьютерных наук ЮФУ, 2005–2021